IAG: rédaction et recherche doc.
NOUVEAU !
PLU6162 
- Cours siglé, offert sans frais aux étudiant(e)s inscrit(e)s à temps complet à la maîtrise ou au doctorat, ainsi qu’aux postdoctorant(e)s.
- Ces cours peuvent être suivis en surplus (non contributoire), à option ou au choix, lorsque la structure du programme le permet ; ils sont alors contributoires et choisis parmi l’ensemble des cours offerts à l’Université.
- Durée : 15 h (1 crédit).
- Inscription : via votre TGDE pour les étudiant(e)s ou par courriel pour les postdoctorant(e)s : ateliers@esp.umontreal.ca.
Comprendre et utiliser l’IA générative de façon éthique afin d’en cerner les limites et soutenir la recherche et la rédaction par l’expérimentation, l’analyse critique et un projet intégrateur.
Compétences ciblées en lien avec le Référentiel des compétences transversales :
- Littératie numérique, médiatique et informationnelle ; Intégrité et conduite responsable ; Autonomie professionnelle ; Collaboration ; Communication ; (compétences principales)
- Créativité et innovation (compétence secondaire)
Compétences et apprentissages/objectifs visés
- Analyser les fondements et les mécanismes à l’origine des systèmes d’intelligence artificielle générative, incluant les grands modèles de langage et leurs modes de fonctionnement.
- Situer les cadres d’utilisation de l’IAg en contexte universitaire, en tenant compte des normes institutionnelles, des règles d’intégrité académique et des bonnes pratiques de citation et de transparence.
- Appliquer des stratégies de rédactique, de recherche et d’interaction adaptées aux outils d’IAg, ainsi que des méthodes de validation et de contextualisation des informations produites.
- Évaluer les contributions, les limites et les enjeux méthodologiques liés à l’usage de l’IAg, et concevoir un projet intégrateur mobilisant ces outils de manière pertinente, éthique et responsable en recherche ou en apprentissage.
Thèmes abordés
- L’introduction à l’intelligence artificielle générative : principes, repères et enjeux en contexte académique.
- Les cadres d’usage de l’IAg : normes institutionnelles, intégrité académique et bonnes pratiques.
- La rédactique et la contextualisation : stratégies d’interaction et approches transférables.
- Les outils d’IAg pour la recherche documentaire : exploration et amorce de projet.
- L’expérimentation et l’apprentissage autonome : exercices, essais et appropriation des outils.
- La conception du projet intégrateur : structuration et mobilisation de l’IAg.
- La présentation et la réflexion critique : partage des résultats et transférabilité des apprentissages.
- L’évaluation : mesure des compétences, de la démarche et des usages responsables.
Évaluation
Le barème d'évaluation du cours est « Succès/Échec », basé sur votre participation active (en ligne, via StudiUM et via Zoom pour les séances synchrones et en présentiel). Des travaux pourront être demandés par le responsable mais sans faire l'objet d'une évaluation formelle. Lorsqu'il s'agit d'un cours désigné en surplus, ni le crédit (1), ni le résultat (Succès/Échec) ne contribuent à la moyenne cumulative. Si le cours est suivi avec la désignation À option ou Au choix, le crédit est contributoire mais le résultat (S/E) ne l'est pas.
Dates et horaire
Automne 2026
- En ligne, séances synchrones (présence requise).
- Dates : 22 et 29 septembre, 6, 13 et 27 octobre.
- Horaires : mardis de 9 h à 12 h.
Cours à distance : enseignement combinant, en proportion variable, selon un horaire prédéterminé, des séances de cours à distance synchrones et asynchrones.
Contenu théorique à consulter et travail personnel à compléter entre les séances synchrones.
Les liens Zoom, le plan et les notes de cours seront disponibles sur l'espace StudiUM jusqu’à la fin du trimestre.
Toutes les séances synchrones sont à présence obligatoire, à moins d'avis contraire précisé.
Prochaine édition : Automne 2027
Responsable
Eliane Chaker
Titulaire d’un doctorat et engagée dans la recherche en éducation, Eliane est chercheuse postdoctorante au Département de psychopédagogie et d’andragogie de l’Université de Montréal, où elle est également affiliée au Groupe de recherche interuniversitaire sur les impacts pédagogiques des technologies de l'information et de la communication (GRIIPTIC) et au LAVIA (Laboratoire vivant sur l'innovation en apprentissage).
Elle possède une expertise en recherche appliquée, en développement professionnel et en intelligence artificielle générative en éducation, qu’elle met au service de la conception et de l’évaluation de cadres et de projets soutenant la transformation pédagogique et la littératie en IA générative.
Simon Blais Longtin
Titulaire d’une maîtrise en sciences de l’information de l’EBSI et membre du Barreau du Québec, Simon Blais Longtin est bibliothécaire en soutien à l’IA générative aux Bibliothèques de l’Université de Montréal. Fort d’une double expertise juridique et informationnelle, il accompagne l’enseignement et la recherche en sensibilisant la communauté universitaire à des usages responsables, éthiques et transparents de l’IAg.
Renseignements
Nombre de participants
45 personnes maximum
